计算能力达到81亿亿次/秒，整体研发效能取得20%的提升……这是吉利于近日启用的星睿智算中心能够达到的计算量级。据了解，基于阿里云飞天智算平台和飞天企业版在云计算、大数据和AI方面的一体化优势，吉利打造了有史以来设施规模最大、最复杂的信息化战略项目。
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“最大、最复杂”也凸显了这一项目的重要性。与传统的通用型计算不同，智算中心所提供的智能计算能够通过海量数据对AI模型进行训练，由此衍生而来的海量数据的存储、计算和管理能力，成为智算中心的独特价值所在。
但车企需要这样的智算中心吗？从行业发展来看，智能汽车已经成为了车企业务的主攻方向，从传统车企到近年来不断成长的新能源“新势力”，从市场份额到消费者接受度，智能汽车的渗透率都在不断增加。这也使得智能座驾、中央操作系统等软硬件的不断丰富，再加上基础传感器的应用，智能汽车厂商的数据处理量已经呈现爆发式增长。
仅从自动驾驶场景来说，车企需要海量的数据来进行数据标注、大模型训练、仿真测试等工作，以提升自动驾驶技术的精确性。如何从海量数据中挖掘价值场景并进行算法优化，将为自动驾驶技术商用落地起到巨大的推动作用。
此外，值得关注的是，数据的概念也更加广泛，文字、数字、图形、视频和音频都成为需要处理的信息，这也对数据分析和处理能力提出了更高的要求。
根据行业估算，目前车企面临着大约以数T为单位的日均回传数据量，车企需要做到高效地计算和训练数据、更灵活地应用数据、更低成本地储存数据、更安全可靠地传输数据，而这些都需要强大、灵活、弹性、多元的算力支持。
面对这样的需求，传统的解决方案难以支撑，基于云计算技术搭建智算中心已经成为企业的最优解。
据了解，吉利星睿智算中心是全球车企首个“云、数、智”一体化超级云计算平台，覆盖包括智能网联、智能驾驶、新能源安全、试制实验等业务领域。
在底层自研创新技术方面，阿里云通过飞天云计算操作系统将底层的融合算力进行统一管控、调配，并通过飞天企业版将云计算的优势能力输入到客户的数据中心，不仅可以承载多种云计算产品（如计算、网络、存储、数据库，大数据，中间件平台）以及大量的企业应用，还可基于阿里云分布式架构支持单数据中心十万台服务器集群扩容，并通过存储、网络通信技术的优化，将千卡并行计算效率提升至90%以上，算力资源利用率提高3倍以上。
目前，吉利星睿智算中心经过半年的试用和试运行，智能驾驶研发效能提升明显。1000个智驾模型的训练时长已从3个月缩短到云上的8小时，训练速度提升200倍。
在吉利的试制试验工厂，基于智算中心的边缘节点，工业设备数据计算时间缩短到毫秒级别，单轮试验效率提升600倍。
在新能源动力管理方面，基于星睿智算中心的大数据体系和安全底座，吉利建立了电池云端BMS和新能源汽车安全服务，根据用户驾驶习惯、实际路况智能调整能量管理策略，不仅能实现电池能耗实时监控，还能对电池故障进行分析预警，让每一辆吉利智能电动车全生命周期更安全，续航能力更持久。
这些都将帮助吉利打造完整高效的数据处理闭环，打通“车路云网图”，实现天地一体化和万物互联的算力底座。
对于吉利来说，实现规模与效率的双重突破已经成为可能：以吉利星睿智算中心为例，到2025年，基于阿里云飞天企业版打造的云平台可承载120亿亿次/秒算力，能够满足350万在线车辆的并发计算需求。这将帮助吉利为用户提供更安全的智能驾驶、更智能的智能座舱，更完善的电池云监控，让吉利智能电动车成为万物互联的“超级智能终端”。
早在2021年吉利汽车便提出了“智能吉利2025”战略，决定在五年内投入1500亿元，推出至少25款新能源汽车，到2025年销量达到365万辆。面对如此规模的生产计划，算力提升早已被提上日程。如此回过头再来看吉利在智算中心的布局，也就不觉得奇怪了。
而在吉利汽车集团副总裁、吉利汽车研究院院长李传海看来，吉利正朝着“造世界级好车”的目标迈进，吉利星睿智算中心的启用是一个标志性事件，将帮助吉利在智能驾驶、智能座舱、新能源动力管理等领域拉开技术的代际优势。
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