【环球网科技报道】“上云是企业节能减排的一个重要技术手段。”近日，在接受记者采访时，亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡介绍，就亚马逊自身来说，为了实现可持续发展的目标，亚马逊在全球对自身业务涉及的所有碳足迹按照范围1/2/3进行了分类，通过使用亚马逊云科技的云服务，并结合LCA（生命周期评价），构建了财务、运输、电力、包装、设备5个模型来实现碳足迹的计量，自动将复杂和海量的物理和财务数据转换为特定业务活动的碳排放测量数据。然后，亚马逊在全球使用这些计算的结果收集公司范围内不同业务的碳足迹，确定不同业务的最大排放源，再依据不同类型的碳足迹制定有针对性的减排规划。
顾凡强调，应用这样的经验，亚马逊云科技也在帮助全球的企业和机构通过亚马逊云科技的服务在温室气体排放范围1/2/3方面全方位减少碳足迹。
据其介绍，亚马逊云科技一直在构建可持续的云基础设施和云计算服务，企业通过上云可以大大降低碳足迹。同时，亚马逊云科技推出了免费的碳足迹工具“Carbon Footprint Tool”，以可视化的方式向客户展示历史碳排放量，根据客户用量变化评估碳排放趋势，估算他们使用亚马逊云科技替代本地数据中心而减少的碳排放量，而且能够根据当前用量预估未来的碳排放量。
顾凡认为，双碳目标除了节能减排以外，要重点考虑如何保证能源使用的绿色、安全和经济性实现共存。“因为双碳目标的实现需要通过能源结构优化来实现，新增的风电、光伏等属于不稳定能源，还要和储能、电交易系统融合使用，所以能源结构优化是一个非常复杂的系统工程。”
在顾凡看来，能源结构优化过程中的步骤环环相扣，企业通过亚马逊云科技高效的存储、弹性算力和大数据、机器学习一体化的云服务可以有效应对这样一个复杂的系统工程，解决以前各个独立式系统带来的困境。
具体来看，企业通过云端一体化的数据处理能力，可以打通全流程的数据，为企业效率带来几个数量级的提升，并支撑海量数据的快速查询、样机数据精细化处理、数字孪生、云端供应链协同等多种创新应用。
同时，企业通过上云还可以有效提高机器学习能力，将用电功率预测和发电量预测的精准度进行大幅提升，实现新能源的发电和负载功率进行精准预测，减少弃风弃光的这种现象。此外，企业基于精准预测新能源发电量和负荷侧用电量基础上，还可以构建智能电交易的模型，实现电交易的利益最大化，不仅实现了绿电替换，甚至还可以通过智能电交易来盈利。
关键词：
