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6月15日消息，近日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）启动了《文档图像篡改检测标准》（以下简称《标准》）制定工作，以期为文档图像内容安全提供可靠保障，助力新时代AI安全体系建设。
该项标准由中国信通院牵头，上海合合信息科技股份有限公司、中国图象图形学学会、中国科学技术大学等科技创新企业及知名学术机构联合编制。
作为牵头方，中国信通院表示，《标准》将基于产业现状，围绕“细粒度”视觉差异伪造图像鉴别、生成式图像判别、文档图像完整性保护等行业焦点议题，凝聚行业共识，以期为行业提供有效指引。
据参与编制《标准》的合合信息介绍，此前，图像篡改检测的技术研究对象主要集中于自然场景图像，针对被篡改的资质证书、文档、聊天截图等文档图像，传统的检测系统往往难以进行篡改判定及修改内容定位。
这是因为，一方面，真实场景中的篡改方法多样、篡改视觉痕迹细微，对篡改检测方案提出了挑战；另一方面，文档版面的复杂化、文本内容的多样化亦成为图像内容检测识别过程中的“拦路虎”。此外，传统的图像篡改检测方法在面对全局性的裁剪、调色处理以及组合式造假手法时，其检测覆盖面、精准度、安全性尚存在提升空间。
对此，合合信息方面表示，为实现文本篡改痕迹精准检测，已研发了基于深度学习的图像篡改检测技术及相关系统，可检测出多种篡改形式，智能捕捉图像在篡改过程中留下的细微痕迹，并以热力图的形式展示图像区域篡改地点，相关技术已被应用于银行、保险等行业中。
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